Блог

Поиск Python Developer для AI-отдела за три недели

2025-10-28 12:20 Кейсы/Отзывы

О компании

Производственная группа с собственным R&D-центром (700+ сотрудников).
Головной офис — Екатеринбург, филиалы: Пермь и Казань.
Формат работы: гибрид (2 дня офис, 3 дня удалённо).

Проблема

Клиенту требовался Python Developer (Middle+) в AI-департамент, занимающийся внедрением решений видеоаналитики на производстве.
Стек: Python, FastAPI, OpenCV, PyTorch, Docker, PostgreSQL.
Ключевые требования:
  • опыт внедрения CV-решений в прод;
  • умение развернуть inference-сервис без DevOps;
  • способность объяснить результаты модели нематематикам.
Сложности:
  • редкий стек (Python + CV + MLOps без поддержки),
  • ограниченный бюджет — 220–240 тыс. ₽ при рынке 280+,
  • вакансия под NDA, без публичного размещения,
  • срок закрытия: до конца месяца.
  • Первичный фокус — Урал, позже расширили географию до всей России с релокацией в Екатеринбург или Казань.

Наш подход

Гибридный сорсинг

Использовали прямой outreach в CV-сообществах и Slack-каналах:
ML Engineers, Open Data Science, ML Telegram Russia.
Проводили поиск по GitHub и рассылки по собственной базе Nova Team.

Работа с возражениями

Продвигали вакансию не через “код ради кода”, а как возможность влиять на реальный продукт.
Отрабатывали возражения «завод — это скучно» через демонстрацию реальных видео-демо и истории команды R&D.

Процесс отбора

  • Технический скрининг: проводил Senior ML Engineer клиента (через GitHub code review).
  • HR-интервью: Nova Team, с фокусом на темпе, коммуникации и умении презентовать решения.
  • Тестовое задание: мини-проект по обработке видеопотока (до 4 часов).
Перед стартом мы провели экспресс-исследование:
  • Средняя вилка по России — 250–320 тыс. ₽
  • В активном поиске около 90 релевантных профилей
  • Основные конкуренты по офферам: Sber AI, VisionLabs, Yadro AI

Взаимодействие с клиентом

  • 2 синка в неделю (HR + Head of AI)
  • На стороне клиента: CTO и Senior ML Engineer
  • На стороне Nova Team: IT-рекрутер и сорсер
  • Передали гайд по онбордингу для нового сотрудника

Результат

  • 127 контактов
  • 41 ответ
  • 15 интервью
  • 6 дошли до финала
  • 2 оффера / 1 принят
  • Срок закрытия: 23 дня
Проект по внедрению CV-аналитики запущен в срок.
Сохранили бюджет в рамках лимита и сократили нагрузку на внутренний HR-департамент примерно на 45 часов.